生成型AIが自身が生成したコンテンツを利用して自己学習を始める（フィードバックループが発生する）と、次に何が起こると予想されますか？
自己学習するAIシステムが生成したコンテンツを入力として利用し始めると、次のようなことが起きる可能性があります。
AIの学習が方向性を失う – AIが生成したデータにはバイアスが含まれている可能性が高く、それを学習に利用すると、AIの学習が特定の方向に歪められるリスクがあります。
エコーチェンバー効果 – AIが自分の生成したデータだけを見るようになり、外の世界のデータから学習しなくなると、エコーチェンバー効果が発生する可能性があります。AIの学習が狭い範囲のデータに限定されるため、偏った認識を持つようになります。
不適切な内容の生成 – AIが最初に生成した有害な内容を入力として利用し続けると、より不適切な内容を生成する方向に学習が進みかねません。監督なしにこのようなフィードバックループが繰り返されると大きなリスクがあります。
学習の停滞 – AIが以前に生成した内容のみを入力とすると、ある時点で学習が停滞する可能性があります。新しいデータに触れなければ、AIの能力が向上しなくなります。
要約すると、生成したデータのみでの自己学習は方向性を欠き、AIシステムの偏った認識や能力の限界を引き起こす可能性が高いと考えられます。適切な外部データの導入や人間による監督が不可欠だと思われます。
